שלום, אני דורון. עוסק בניתוח נתונים כבר מעל 20 שנים במקומות שונים ובתעשיות שונות.
זה לא שאני לא יודע לכתוב על איך מתאימים גרף לניתוח, מה זה KPI, או איך אנחנו חוששים שהבינה המלאכותית תחסל את המקצוע שלנו. אבל לא חסרים כותבים אחרים כאלו (וכן, אני אכתוב גם על זה…). הרצון שלי הוא להכניס נושאים שנמצאים דווקא מתחת לפני השטח. הם לא בהכרח קשורים לשאילתות ה-SQL או הדשבורד, אבל הם כן נמצאים בבסיס העבודה ותהליך קבלת ההחלטות של אנשי דאטה בארגון, ושל הארגון לגבי אסטרטגיית הדאטה שלו.
יכול להיות שאני קצת משוחד, אבל אנליסטים כבר מזמן הפכו לגוף מאד מרכזי בכל ארגון (או לפחות צריכים להיות, לעניות דעתי). וככאלו, ההשפעה שלהם על הארגון היא משמעותית מאד. באותה מערכת יחסים יש צמתים ותהליכים מעבר לתכנון דשבורדים או ניתוח עסקי, ושם אני רוצה יותר לגעת. בין אם בעבודה היומיומית של האנליסט עצמו ובין אם דחיפת הארגון לשלב את אנשי הדאטה בכמה שיותר תהליכים בחברה.
ולמה אני רוצה להסתכל על דווקא על הדברים האלו? כי לדעתי אלו הגורמים שמאפשרים את עבודת האנליסט מלכתחילה, או מאפשרים לאנליסט ולארגון לשפר את תהליכי העבודה שלהם, שניהם יחד וכל אחד לחוד.אז אנחנו נדבר גם על הנושאים האלו, אפורים ומשמימים ככל שיהיו. בין אם אבטחת מידע, מערכות marketing automation, איך בונים תרבות דאטה בחברה וכו'.
קריאה מהנה.
